两会后的2026年，站在世界的拐点上

站在2026年这个时代拐点，我们该如何看清趋势、找对机会、踩准行动节奏？在这个新周期里，赚钱的逻辑、做事的逻辑、生存的逻辑，都变了。

两会刚结束，不少人来问我，今年两会的核心重点是什么？我的答案或许会让大家意外——今年两会本身就很值得关注，因为它整体呈现出一种更克制、更务实的政策表达方式。

这份静，藏着一个深层信号：新周期出现了。

大家不妨想想，我们什么时候最渴望政策出台？往往是经济周期下行，需要逆周期调节的时候，政策本质上就是这样的调节工具。但如果经济本身正迈入上行周期，其实无须太多政策刺激，只怕你踩刹车。

2026年两会，就站在这样一个微妙的节点：旧的金融周期还未完全出清，大家依然能感受到传统行业的艰难、消费的复苏乏力，但一个以产业能力为核心的新周期，已经开始萌芽。这也是今年两会的基调只有一个“稳”字的原因。

如果还在用旧的框架和眼光看当下的市场，大概率会感到失望；但如果愿意换个视角，就会发现，一个由岛链化与智能化双叙事深度叠加的全新世界，轮廓已经无比清晰。

重塑世界的两股力量

从2022年开始，我一直在和大家探讨岛链化这个概念，而从去年到今年，另一股力量正在加速——智能化，这两股力量正在同时重塑我们所处的世界，也让全球的发展逻辑发生了根本改变。

人类商业史的每一次大拐点，都离不开技术革新和格局变革的双重推动，但2026年的特殊之处在于，AI技术革命与地缘政治对抗，第一次实现了深度重叠，这是一个没有任何历史经验可以参考的节点，也是所有变化的源头。

20世纪50年代的地缘政治波动，缺乏足以重构生产方式的核心技术革命，格局变化更多是存量博弈。八九十年代的信息技术革命，诞生于全球化快速推进的背景下，全球产业链深度融合，没有显著的地缘对抗，技术可以毫无阻碍地落地、扩散。但2026年不一样，地缘政治博弈让全球格局的权力结构和产业链布局被逐步改写；AI作为新一代核心技术，并非简单的工具升级，而是像电一样，成为重构整套工业系统的新型基础设施，所有工业流程都要在这个基础上重新搭建。

更关键的是，这两者并非相互独立，而是相互推动、相互强化：AI技术的发展重新分配国家能力，自然成为地缘竞争的核心赛道；而地缘竞争又倒逼各国加速AI基础设施建设、重构产业链，进一步推动技术从概念走向实际落地。二者叠加的结果，就是全球进入了全维度的重置阶段——资金重置、产业重置、消费重置、国家博弈状态重置，甚至我们每个人的职业结构、生存状态都在被重置。

岛链化加速

所谓岛链化，就是原来全球化时代那个平坦的大市场结束了，世界开始碎裂成几个彼此博弈的岛。在这个格局下，最重要的资产是什么？就是不同的岛都能接受的资产。最典型的就是黄金，我把它叫作“链上资产”。

小贴士

岛链化的显性特征，就是地缘政治的波动会迅速映射到资产价格上。

表面上看是伊朗乃至中东出事，但其会立刻传导到黄金、油价、化工品、农产品，再进一步影响美国通胀预期、美联储降息预期，最后传导到 A股、韩国存储、中国光模块。所以我常说，今天的地缘政治，从来都不是遥远的新闻，而是和我们每个人的钱袋子直接挂钩的现实。

美国如今在做的一系列动作，比如制定新的国家安全战略、推动海湖庄园协议、实行强势美元政策（实则走弱）等，本质上都是在释放一个信号：它不想再承担原来那套全球秩序的全部成本了。而当美国往回缩，全球会出现一定的秩序真空，谁来填补这一空白，成为全球格局演变的关键，而这也意味着，市场对地缘政治极端紧张的定价，可能会开始收敛。

智能化落地

我一直不喜欢简单说“AI化”，因为它的本质，是数字化推进到了智能化阶段。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋说，AI既不是一个单一产业，也不是一个单一技术，更不是一个单一工具，它代表的是一整套工业系统的重构。我非常认同这个判断。这一点，在 AI Agent（人工智能体）出现后，变得尤为明显。

去年我在《钱从哪里来》第一章里花很大力气讲了一件事：AI叙事已经从“讲模型故事”，进入“讲基础设施故事”的阶段。

说白了，就是不再只说概念，而是开始大规模投钱，开始修路、修桥、铺底层能力。为什么大厂敢砸数千亿美元进去？因为它们已经看到了未来可能回本、可能赚钱的方向。

这轮 AI Capex（资本支出）大战也暴露了一个核心问题：AI基建的缺口不是单一环节，而是一整串——先缺芯片，再缺存储，再缺铜、有色金属，到最后发现连电、能源都缺。于是铜价上涨、电网板块走高、电力设备需求激增，风电、核电这些绿电方向也被重估。这一轮 AI概念股和以前截然不同，它不再只是靠想象空间支撑，而是回归到了基础设施的底层逻辑。

而 AI Agent的出现，更是让智能化从“认知补充”走向了“生产力重构”。如果说ChatGPT、 Gemini这些大模型是给我们装了一个“脑子”，补充认知、解答问题，是问题导向，那么 AI Agent就是给这个“脑子”装上了一只“手”，变成了任务导向。

我们团队在飞书里接入了“小龙虾”，我让它去找黄仁勋的几篇文章做总结，它会自主搜网页、抓数据、梳理要点，1分多钟就能给出清晰的结果；放在以前，一个勤奋优秀的硕士助理，至少要花2个小时才能完成。更重要的是，它能自主编程序、做爬虫，把原本需要外包团队做几个月的工作，快速落地。所以 AI Agent已经不是一个单纯的对话者或者战略顾问了，它真的更像你的雇员。

去年我们在讲“白领工作会不会被取代”时，我觉得还只是一种预言；但当真正使用 AI 时，就发现“弱脑力劳动会被取代”这句话正在变成现实。

AI彻底改写了个体生产函数和企业组织效率，我们自己装了 Codex（AI编程助手）后，Token（词元）调用量短时间内大幅提升。这些真实的使用场景告诉我们，AI不是 PPT上的故事，而是真的能切切实实地帮我们解决问题。

而随着智能化的深度落地，一个全新的生产要素应运而生——数字生产要素，这是继土地、劳动力、资本之后的第四大核心生产要素，也是生产要素结构的根本性变革。

和土地、资本的“占有型”特征不同，数字生产要素有一个巨大的优势：它是可以被创造出来的。不是只有大厂才能掌握数据、算法，小团队也能通过沉淀用户反馈、梳理行业数据，创造属于自己的数字生产要素。而这一要素的出现，正在改写资金配置逻辑、生产力水平、劳动力结构、企业组织方式，最终也改写了财富创造的底层逻辑。

新秩序下的新财富

当岛链化与智能化这两股力量加速叠加，一个最直观的变化就是：赚钱的逻辑全变了。资金的重置、产业能力的约束、地缘政治的蝴蝶效应，共同改写了整个资产价格体系，而稀缺资产的定价逻辑，也成为新财富的核心密码。

资金永远会流向收益率更高的地方，这是资本市场不变的规律，而新生产力的出现，让资金的配置方向发生了根本转变。AI Agent出来之后，旧的软件逻辑受到巨大冲击，软件股被大幅抛售，而存储等算力相关资产则迎来上涨，这也反映出，在技术变迁过程中，不同资产对新生产力的受益程度会出现明显分化。

还有消费电子行业，当存储涨价后，英伟达这类企业能承受更高的价格，几乎吃下了大部分芯片资源，留给消费电子厂商的资源所剩无几，行业发展因此受到冲击。这背后的核心逻辑就是：新生产力出现后，代表旧生产力的资产会被压制，而与新生产力相关的资产，会成为资金的核心选择。

小贴士

在这样的格局下，人要有“两栖能力”，资产也要有“两栖能力”——能在不同的岛中生存，适配不同的博弈规则。

所谓新财富，第一步就是找到那些链上资产，也就是不同的岛都能接受的资产。比如黄金，这是硬通货；再比如全球定价的 AI应用、AI基础设施，英伟达既挣美国人的钱，也挣中国人的钱，其上下游的光模块公司，也是如此；还有铜、有色金属这些 AI基建的底层资源，也是典型的链上资产。

而支撑这一变化的核心，是产业能力正在成为新的宏观约束。过去的宏观约束主要是信贷，而今天，我们需要引入一个新概念——Industrial Macro（产业宏观）。不是原来的信贷宏观失效了，而是产业约束力必须进入分析框架，因为只要产业链上某个关键点受阻，整个周期就会受到影响。

供给侧和需求侧最大的区别，就是供给侧的拉升需要时间，这也是产业能力作为慢变量的核心特征。比如 AI和军备竞赛带来的铜需求突然激增，但铜的供给不可能在短时间内提升，开采、挖矿、运输，每一个环节都需要时间。今天全世界的供给侧到处都是堵点，而堵点的本质，就是供给跟不上需求，这就带来了稀缺资产定价——稀缺的东西自然享受更高估值，丰沛的东西则很难拿到好的估值。这也是为什么今天能赚钱的资产，大多和工业能力直接相关，存储、电力设备皆是如此，它们背后指向的，都是整套基础设施的产业能力。

很多人觉得地缘政治的变化和自己无关，其实不然，这就是我常说的地缘政治的蝴蝶效应。一旦发生地缘冲突，石油价格会上涨，而油价上涨，会直接影响化工行业、期货市场、A股，也会让开车的普通人、做船舶的企业、买卖贵金属的投资者受到牵连。今天世界上的每一点地缘变化，都会通过不同资产的价格反映出来，再以各种方式传导到普通人的生活里。而面对这种变化，最聪明的做法不是听专家的预判，而是看市场价格，因为钱是最聪明的，市场会给出最真实的反馈。

回到中国市场，很多人问我，中国经济到底走没走出周期？我的答案是，旧周期还没有完全出清，但新周期已经开始了。原来那种信贷驱动的金融周期，确实还在出清，所以传统领域依旧艰难，但以产业能力为核心的产业周期，已经开始向上走。全球外需的持续增加，让具备完整工业体系的中国，成为承接全球新需求的核心力量，这也解释了为什么去年在大家体感经济偏冷的情况下，中国出口依旧保持增长。

2026年1—2月的中国进出口数据显示：出口同比增长21%、进口同比增长19%，远超市场7%的预期；对美出口虽下降11%，但对欧盟、东盟、非洲的出口分别增长28%、29%、50%，机电产品、芯片、工业设备成为出口增长的核心。

这充分印证了中国在全球产业链中的核心地位：我们的竞争力不再是低端制造，而是在 AI基础设施、能源设备和工业体系上的优势，全球产业联系也并没有因为“脱钩”叙事而减弱，反而在重组中继续加强。这一点也体现在 A股市场上，过去 A股常呈现“跟跌不跟涨”的特征，但今年在全球市场下跌的背景下，A股却成为全球最坚挺的市场之一，这些现象都指向同一个核心：一个由产业能力支撑的新秩序已经到来。

“新人类”出现，“一人公司”崛起

聊完了宏观的趋势和财富逻辑，最终还是要落到最根本的问题上：在这样的新周期里，人该怎么办？企业该怎么活？这两年，我最大的感受就是，岛链化与智能化的叠加，不仅改变了财富结构，更深刻改变了人的生存状态和企业的组织形态。

专业壁垒被踏平，“新人类”成为时代刚需

我曾说过，我们熟悉的专业壁垒，正在不断被踏平，而 AI Agent的出现，让这一点变得更加确定。原来的专业社会，像一口口深井，无论是商学院、医学还是法律，大家都靠长期训练，深耕一个领域，成为深井里的“挖矿人”。但 AI的学习方式和人类完全不同，人类的学习是“清零式”的，每一代人都要从头开始，而 AI的进步是复利式的，每一代都会继承上一代的积累，这种速度，是人类的学习方式无法比拟的，而这也让原来那些专业技能型的壁垒，快速失效。

这也带来了人才市场的一个明显变化：年轻人的K型分化越来越严重。一边是部分年轻人找不到工作，全网都在刷“电气工程硕士捡垃圾”“全职儿女靠孝顺拿生活费”的段子；另一边是顶尖的青年人才，拿到了前所未有的高薪——通义千问的一位年轻人才刚离职，就被硅谷以亿元年薪挖走，如今全球很多核心的 AI leader（领导者），平均年龄只有23—28岁，年薪都是几千万美元起步。

这种分化的核心，在于能力是否贴合新周期的需求：AI正在快速替代那些可标准化、可重复的弱脑力劳动，而具备 AI难以替代的能力的人，成为市场上的稀缺资源，身价自然水涨船高，这也是我所说的 AI时代的“新人类”。

而“新人类”的出现，本质上是因为生产要素的结构变了，数字成为新的生产要素。按照马克思的观点，当出现一个新的生产要素时，生产关系和生产力都会被改写，数字生产要素就是如此，它改变了资金配置、生产力水平、劳动力结构、生产组织方式，也改变了劳动生产率。

和土地、资本这些“占有型”的传统生产要素不同，数字生产要素是可以被创造出来的，这也是它最大的魅力。

比如我写《数字财富论》，如果还是按照传统方式去写，再出版卖出去，那我其实没有真正沉淀数据，也没有获得算法反馈，更没有用上数字生产要素的杠杆。所以我后来就想换一种方式：通过直播开12堂数字公开课，在这个过程中沉淀用户反馈数据，了解大家的真实需求，这些数据就是我们创造的数字生产要素。

小贴士

想要抓住数字生产要素的机会，核心就是靠近它、利用它，借助数字化平台，让数据成为自己的核心竞争力。

什么人能赚钱？

结合市场需求和 AI的替代逻辑，2026年最具价值的人才主要分为三类：一是顶尖专家，AI能替代标准化的专业工作，但永远替代不了顶尖专家的创造性、判断力和行业洞察力，这类人才的价值会被进一步放大；二是天才型 AI年轻人，AI领域的核心创新正由年轻一代主导，他们对技术的理解更透彻、应用更灵活，是 AI产业发展的核心力量；三是具备复合连接能力的跨界者， AI打破了不同领域的专业壁垒，能在不同学科、不同领域之间建立连接、整合资源的人，会成为市场的核心需求。

而对于大多数普通从业者而言，无须成为顶尖专家或天才型 AI年轻人，只要具备四大核心能力，就能在 AI时代保持不可替代性，而这些能力都能通过后天训练获得：一是复合连接能力，能跨领域整合知识、解决复杂问题，这是 AI最难替代的能力；二是创造力，能创造 AI无法提供的新服务、新体验、新需求；三是服务力，能创造共情、共识、共鸣，这是人与人之间连接的核心，也是 AI无法替代的；四是动手能力，能将方案落地执行， AI能提供思路，但无法替代实际操作。

这里我想重点说说复合连接能力的训练：首先要跨领域输入，跳出单一的专业深井，才能产生新的连接。其次要训练类比能力，学会举一反三，将一个领域的逻辑迁移到另一个领域。最后要坚持高质量输出，AI是一把双刃剑，它能成为你的认知放大器，也能成为能力腐蚀剂。说得更直接一点，就是：高质量输入，高质量输出；低质量输入，低质量输出。如果一味依赖 AI，思考和表达能力就会逐渐退化。

这一点对年轻人尤其重要。我有一个朋友，是一家头部券商的宏观经济首席分析师，前段时间他就跟我抱怨，说手下十几个人交上来的宏观报告全都是八股文。现在你让 AI生成一份宏观报告，几分钟就能完成，而且格式还不错。问题是什么？问题是没有新洞察，没有自己的判断。过去你自己写得虽然不尽如人意，但那个过程会逼着你去想、去组织、去结构化，你的能力是在这个过程中长出来的。现在直接丢给 AI，自己的能力根本得不到训练。

三类企业抓住数字机会

在数字生产要素的框架下，企业也逐渐分化为三类，而这三类企业的共同特征，就是靠近数字生产要素，让数据成为核心竞争力。

第一类是数字原生企业，以数据和算法为核心资产，从诞生之初就踩在数字生产要素的赛道上，比如抖音、小红书、Amazon这些平台型企业。这类企业的核心价值，在于数字生产要素的质量，有的强在专有数据，比如医疗企业的患者数据、金融企业的交易数据；有的强在通用数据+强悍算法，比如抖音的推荐算法、小红书的消费者洞察数据。而其核心机会，在于搭建数据飞轮，通过数据积累提升算法能力，再通过算法提升用户体验，进而沉淀更多数据，形成正反馈，发挥数字生产要素的复利效应。

第二类是数字赋能企业，出身于传统行业，但通过数字化改造，把数字生产要素注入传统产业，用数据优化供应链、营销、生产等环节，打破效率瓶颈，比如瑞幸、SHEIN、Temu。瑞幸通过数据精准判断门店选址、产品销量，实现供应链精细化管理；SHEIN通过数据捕捉全球消费者的时尚需求，实现小单快反的生产模式，大幅提升库存周转率。这类企业的核心机会，在于抓住传统产业的效率痛点，实现从“供给端推需求端”到“需求端反推供给端”的转变，真正以消费者为中心。

第三类是数字转型企业，典型的传统制造企业，比如顾家家居、万家乐，它们看似和数字化无关，但通过打通数据链路，重构生产、营销、零售流程，让老行业长出了新活力。比如顾家家居，把6000多家门店的数据打通做成零售直通体系，沉淀到中台后再和小红书的营销链路拉通，让门店数据、平台数据、消费者反馈数据形成完整的数字化闭环，用消费者洞察指导产品迭代和精准营销。

我常说，所有传统行业里，都一定会长出新锐企业和新锐品牌。泡泡玛特本质上是卖玩具的，蜜雪冰城本质上是卖饮料的，户外露营的马扎从前只卖几元钱，现在能卖到上百元，它们的成功，不是因为赛道高端，而是因为掌握了数字生产要素，用数据抓住了用户需求。这对所有传统企业都是启示：没有天生的传统行业，只有不会数字化的企业。

而对于普通人而言，想要靠近数字生产要素的机会，路径其实很简单：要么进入这些优质企业的核心业务部门，比如数据、算法、数字化运营；要么成为它们的上下游供应商，加入其产业链与生态圈；要么购置它们的核心资产，分享资产增值红利；要么成为新生态服务商，围绕数字化、AI化提供专业服务。

组织形态向“小而美”进化

企业组织形态的变革，是技术变革与生产要素变革的必然结果。AI Agent的出现，让个体生产函数得到了极大提升，一个人或一个小团队，借助 AI工具就能完成上百人的工作，这让传统层级臃肿的科层制组织效率低下，而组织乐高化与“一人公司”，成为2026年企业组织的核心发展趋势。

所谓组织乐高化，就是企业组织像乐高积木一样，能根据业务需求灵活拆解、快速重组，核心业务由核心小团队负责，非核心业务通过外部合作、外包完成，AI工具成为连接各个“积木”的核心杠杆，实现效率最大化。这种形态灵活、高效、低成本，能快速响应市场变化，是大多数企业适配新周期的最佳选择。

而“一人公司”，并非指真正只有一个人，而是以少数人为核心，借助 AI工具实现高效运营的组织形态，核心是“小团队+AI工具+高杠杆”，这类组织的人效比极高，成为市场的核心竞争力。比如 Meta收购的 Torch公司，只有4个人，却卖出了上亿美元的价格；很多 AI创业团队，三五个人就能做出上百人的传统团队才能完成的产品。就连我们自己的团队，今年也明显感受到，借助 AI工具，能做的事情比以前多太多，一些原本觉得无法落地的大型活动、新产品研发，现在都能顺利推进。

对于大厂而言，虽然因为承担更多社会责任，无法大规模裁员，但部门小型化已经成为核心趋势——将臃肿的大部门拆解为多个小团队，每个小团队独立负责一个业务模块，借助 AI工具提升效率，淘汰低效的层级与岗位。未来的大厂，将不再是笨重的“大象”，而是由无数个具备独立作战能力的“蚂蚁军团”组成的高效组织，既保持小团队的灵活，又能依托平台实现协同。

这里我想强调一个核心原则：企业的生意模式，必须和组织形态相适配。如果是轻资产、高灵活度的生意模式，乐高化、“一人公司”就是最佳选择；如果是重资产、强协同的生意模式，那么部门小型化、AI工具赋能就是核心方向。

新财富的早班车：2026年的生存与投资策略

回到最初的问题，为什么2026年是时代拐点？核心是技术革命和地缘政治的双重变化同时发生，这在商业史上是首次。20世纪50年代有地缘政治波动，但没有今天这种级别的技术革命；八九十年代有技术革命，但没有这么强的地缘政治波动。技术革命改变生产方式，地缘政治改变权力结构，而每一次大的技术革命，本质上都会重新分配国家能力，这一次也不例外。

蒸汽时代对应的是英国，电气时代对应的是美国和德国，互联网时代对应的是美国，而今天的 AI时代，背后是一整套国家能力：芯片、算力、电力、数据，是一套完整的工业系统。所以只要有技术突破，国家之间的竞争就会立刻跟上，而竞争又会推动供应链的限制与重组，大国竞争的本质，就是对新生产力的竞争，而新生产力的发展，又会反过来改变大国之间的竞争格局，进一步影响地缘政治走向。

这些看似宏观的变化，最终都会通过资产价格表现出来，因为资本市场高度发达，没有任何市场是隔绝的。2026年的投资市场，呈现出“结构性牛市、高波动”的特征：A股在全球下跌中成为最坚挺的市场之一，核心是中国产业能力的支撑；但地缘政治的波动、资金的重置，又让市场反复出现“快速下跌、缓慢回升”的高波动状态。

这两年，我最大的感受就是，世界的变化从来没有像现在这样频繁，不只是资产价格在变，国家结构、个体财富、组织模式、个人的生存状态都在变。但我想说，不必焦虑，因为接下来的500—1000天，是普通人能赶上的新财富早班车。2015年左右的机会，属于彻夜不眠的先行者；2022年开始的机会，属于硅谷创业者、顶尖研究者；而接下来的这几百天，更像是普通上班族、投资者能赶上的“早上八九点那班车”，想要把握这个机会，就要遵循三大核心原则，穿越波动、抓住趋势。

第一，紧扣双叙事，以产业能力为核心做资产配置。资产配置的核心，永远是贴合岛链化与智能化的双叙事，选择具备产业能力的稀缺资产。同时，把握全球产业链重组的机会，关注出口高增长的品类与区域相关资产。而那些与双叙事无关、缺乏产业能力支撑的资产，则会在新周期中持续被市场边缘化。

第二，低杠杆、避回撤，活下来是第一要务。在高波动的市场中，杠杆是最大的风险，小幅下跌就可能让加杠杆的投资者爆仓，因此要坚决压低杠杆，甚至不加杠杆。同时，要把避开大回撤作为投资的核心目标，跌下去容易，涨回来难。不要盲目抄底，要耐心等待机会，宁可错过，不可做错。

第三，双边下注、多元配置，对冲地缘与市场风险。岛链化下的地缘政治风险，是2026年投资市场的核心风险之一，因此双边下注、多元配置成为资产配置的核心原则。也就是配置那些既有增长又能相互对冲的资产，比如同时配置 A股与产业能力相关的资产以及黄金等避险资产，同时配置国内资产以及与全球产业链重组相关的海外资产，通过多元配置，对冲地缘政治与市场波动的风险。

此外，我想强调，建立自己的投资框架，比跟风操作更重要。市场上的碎片化信息太多，每天都有各种利好、利空，如果没有自己的框架，很容易被市场情绪左右，追涨杀跌。而我们的投资框架，就是“岛链化+智能化”，所有的投资决策，都放在这个框架下判断，这样才能保持清醒，不被市场迷惑。

小贴士

真正重要的，不是别人告诉你该买什么，而是你自己能看懂什么。

在 AI时代，AI工具是企业与个体的核心杠杆，但很多人陷入了“唯工具论”的误区，盲目追求顶配的 AI工具，花了大价钱，却没有创造任何价值。其实使用 AI工具的核心原则很简单：匹配需求、注重投入产出比，让 AI成为放大器，而非替代者。首先要根据需求选择工具，没有“最好的”AI工具，只有“最适合的”，免费工具只要能满足需求，就能创造大价值；其次要以创造新价值为核心，在使用前计算投入产出比，若成本高于收益，这样的使用就毫无意义；最后要让 AI成为认知和效率的放大器，企业要借助 AI释放员工的核心能力，让员工从标准化工作中解放出来，专注于创造性、战略性工作；个体要借助 AI提升效率，而非让 AI替代自己的思考与工作。

世界是同一片海，只是航线不同

我这段时间常说，世界是同一片海，只不过是航线不同而已。新周期的到来，不是让我们重新造船，而是让我们看清航向，调整航线。旧的逻辑正在失效，但新的逻辑已经清晰：产业能力是核心，数字生产要素是关键，贴合岛链化与智能化的双叙事，就是最正确的航向。

稳中向好，这四个字放在2026年，大概是最准确的描述。但真正的机会，不在“稳”里，而在“向好”的结构里。找到那个结构，靠近它，然后活下来。

这就是2026年，我想和每一个身处这个时代的人说的心里话。（作者：香帅，经济学家）

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