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数据库营销对企业的推动力源自哪里？
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数据库营销对企业的推动力源自哪里？
在很多人的眼里，数据库营销只是对企业的营销有帮助，对企业的推动力主要是完善了营销环节，加大了营业额，企业用较小的成本获得了较大的收益，其实这种认识对数据库营销是非常片面的，下面我就我个人对数据库营销会对企业产生那些推动力发表我一下看法：
第一， 对企业产品或服务在目前市场上的情况和用户的消费体验或感受作出及时的反应。
数据库营销的本质是提供了一个关于市场状况和用户信息及用户反馈的数据库，它主要在于强调运用市场营销策略加强现有用户的品牌忠诚度和发现潜在用户，实现潜在客户到忠诚客户的迁移，以及后期更好的发现和挖掘这个市场。对企业的直接推动力就是利用用户的反馈，分析产品或服务在目前市场上的情况和用户的消费体验或感受，及时调整营销策略和生产进度策略以更快的速度跟上市场发展的速度并及时调整和开发新产品和服务，在更大程度上满足客户的需求。让产品在质量上取悦客户，在数量上能满足市场的需求有不产生积压，从而起到降低企业运营成本的左右。
第二，利用数据分析统计更好的把握现有和潜在客户。
公司的现有用户和将来潜在的用户的基本资料都被储存在营销数据库里，这些资料的把握以及后期的有可能的针对性的激活以及市场动作针对都在数据库中。这些基本资料一般状况下包括：
① 客户特型信息和联系方式；
② 客户的需要（品种、种类、等）及特征（选择和心理方面的信息），对于集团性消费者还包括其行业类型及其主管部门方面的决策信息；这类信息很重要，但特征（选择和心理方面的信息）这方面国内企业做的远远不够。
③ 客户对性价比选择的趋势特征（趋优消费或者趋低消费等）（对价格的心理承受程度）
④ 客户对公司营销计划的反应
如何充分利用好这个数据库，把硬邦邦的数据转化为活生生的统计报表，并利用这些报表做到科学的把握把握现有和潜在客户，实现高的老客户挽留比例，和高的潜在客户转化比例，让这个数据库真正发挥应有的价值，这是这个数据库对企业产生推动力的所在。
第三，利用对用户的非销售联系互动及目的需求调查获取的反馈结果进行数据分析取代高成本的市场调研。
企业定期通过电话、调查问卷、信件、销售人员等营销媒介和渠道及时了解用户需求变化及产品改进建议，并迅速反馈给市场营销政策的制定者。利用这些反馈的结果，制定良好的科学的数据统计分析方法，从而取代许多高成本市场调研工作，并且能迅速获得比较充分的客户反馈信息，用户也能对企业的产品有充分的了解，基本上解决了企业与用户之间信息不对称问题，一定程度上减少了市场交易成本。
第五，利用数据库营销实现向上销售（up sales)或交叉销售(cross sales)。
分析客户的购买的数据库对于向上销售（up sales)或交叉销售(cross sales)是有很大的帮助的，在很早前的超市应用的啤酒加尿布的搭配交叉销售到目前网络购物常用的搭配，都是这个领域的挖掘的价值。在这个方面做的比较突出的，如：亚马逊公司及目前比较火的豆瓣读书社区。基于用户之气的购买行为以及同类用户的购买信息，亚马逊公司可以想用户推荐其他的书籍以及音乐CD等相关产品。强大的推荐系统通过交叉过滤等方法将用户的数据整合在一起来评估你可能性感兴趣的东西与数据库中其他用户的相识度，进而进行下一步推荐行为动作。
第六， 利用数据库分析和多种营销方式来降低老客户的流失比例。
由于拥有庞大的客户消费以及购买的数据，所以公司可以在一些管理以及预警机制上做出前瞻性的计划，这样就不用等待到用户采取一些不购买行为以及一些市场销售或者结果性状态产生之后再做出反映那么被动了。比方说，客户的某项产品的订单下降以及某项付费项目的降低使用都有可能是出现客户流失的前兆。使用数据库以及对用户的一些购买模型和前期购买动作的模型做一些参数的对比，这就有助于公司针对用户的保留而作出一些相应的补救针对计划。越来越多的企业投巨资建立数据库，以便能够分析客户是些什么人，采取什么措施以保住客户。当通过数据库锁定企业的重点客户后，企业每次举行促销宣传活动，必以这部分客户为主要对象，极力改进服务，满足他们的需求，使这些客户成为公司稳定的客户。
第七、与竞争对手进行隐形竞争
在很多人的眼里，数据库营销只是对企业的营销有帮助，对企业的推动力主要是完善了营销环节，加大了营业额，企业用较小的成本获得了较大的收益，其实这种认识对数据库营销是非常片面的，下面我就我个人对数据库营销会对企业产生那些推动力发表我一下看法：
第一， 对企业产品或服务在目前市场上的情况和用户的消费体验或感受作出及时的反应。
数据库营销的本质是提供了一个关于市场状况和用户信息及用户反馈的数据库，它主要在于强调运用市场营销策略加强现有用户的品牌忠诚度和发现潜在用户，实现潜在客户到忠诚客户的迁移，以及后期更好的发现和挖掘这个市场。对企业的直接推动力就是利用用户的反馈，分析产品或服务在目前市场上的情况和用户的消费体验或感受，及时调整营销策略和生产进度策略以更快的速度跟上市场发展的速度并及时调整和开发新产品和服务，在更大程度上满足客户的需求。让产品在质量上取悦客户，在数量上能满足市场的需求有不产生积压，从而起到降低企业运营成本的左右。
第二，利用数据分析统计更好的把握现有和潜在客户。
公司的现有用户和将来潜在的用户的基本资料都被储存在营销数据库里，这些资料的把握以及后期的有可能的针对性的激活以及市场动作针对都在数据库中。这些基本资料一般状况下包括：
① 客户特型信息和联系方式；
② 客户的需要（品种、种类、等）及特征（选择和心理方面的信息），对于集团性消费者还包括其行业类型及其主管部门方面的决策信息；这类信息很重要，但特征（选择和心理方面的信息）这方面国内企业做的远远不够。
③ 客户对性价比选择的趋势特征（趋优消费或者趋低消费等）（对价格的心理承受程度）
④ 客户对公司营销计划的反应
如何充分利用好这个数据库，把硬邦邦的数据转化为活生生的统计报表，并利用这些报表做到科学的把握把握现有和潜在客户，实现高的老客户挽留比例，和高的潜在客户转化比例，让这个数据库真正发挥应有的价值，这是这个数据库对企业产生推动力的所在。
第三，利用对用户的非销售联系互动及目的需求调查获取的反馈结果进行数据分析取代高成本的市场调研。
企业定期通过电话、调查问卷、信件、销售人员等营销媒介和渠道及时了解用户需求变化及产品改进建议，并迅速反馈给市场营销政策的制定者。利用这些反馈的结果，制定良好的科学的数据统计分析方法，从而取代许多高成本市场调研工作，并且能迅速获得比较充分的客户反馈信息，用户也能对企业的产品有充分的了解，基本上解决了企业与用户之间信息不对称问题，一定程度上减少了市场交易成本。
第五，利用数据库营销实现向上销售（up sales)或交叉销售(cross sales)。
分析客户的购买的数据库对于向上销售（up sales)或交叉销售(cross sales)是有很大的帮助的，在很早前的超市应用的啤酒加尿布的搭配交叉销售到目前网络购物常用的搭配，都是这个领域的挖掘的价值。在这个方面做的比较突出的，如：亚马逊公司及目前比较火的豆瓣读书社区。基于用户之气的购买行为以及同类用户的购买信息，亚马逊公司可以想用户推荐其他的书籍以及音乐CD等相关产品。强大的推荐系统通过交叉过滤等方法将用户的数据整合在一起来评估你可能性感兴趣的东西与数据库中其他用户的相识度，进而进行下一步推荐行为动作。
第六， 利用数据库分析和多种营销方式来降低老客户的流失比例。
由于拥有庞大的客户消费以及购买的数据，所以公司可以在一些管理以及预警机制上做出前瞻性的计划，这样就不用等待到用户采取一些不购买行为以及一些市场销售或者结果性状态产生之后再做出反映那么被动了。比方说，客户的某项产品的订单下降以及某项付费项目的降低使用都有可能是出现客户流失的前兆。使用数据库以及对用户的一些购买模型和前期购买动作的模型做一些参数的对比，这就有助于公司针对用户的保留而作出一些相应的补救针对计划。越来越多的企业投巨资建立数据库，以便能够分析客户是些什么人，采取什么措施以保住客户。当通过数据库锁定企业的重点客户后，企业每次举行促销宣传活动，必以这部分客户为主要对象，极力改进服务，满足他们的需求，使这些客户成为公司稳定的客户。
第七、与竞争对手进行隐形竞争
运用数据库营销，无需借助大众传媒，比较隐秘，一般不会引起竞争对手的注意，容易达到预期的促销效果。
以上是我对数据库营销对企业发展推动力的几点分析。整体总结一下数据库营销对企业的推动力：
使产品和服务的设计、目标客户定位更加精确；数据分析结果对公司营销和销售部门的提供有力指导；有效地识别潜在用户；比传统的销售方式成本要低，减少许多重复性的市场调研工作；对销售的延伸性的提升；对获取用户目的的调研的方便，以及促进生产、库存和销售的环节更优化，使经营决策更加科学更加易于实施。
数据库营销是神秘的黑匣子，数据里面有着很多的神秘信息，用不同的眼光以及方式都会看到不同的结果，用不同的手段和组合更能达到一些更优化的目的，在这个过程和结果流程中，难的数据库营销体系的架立和数据分析统计方法的选择，更难的是对数据库一营销体系的数据组合结果应用和分析，而难上难的确实我们的对数据库营销的思维化应用化的理念和认知。
以上是我对数据库营销对企业发展推动力的几点分析。整体总结一下数据库营销对企业的推动力：
使产品和服务的设计、目标客户定位更加精确；数据分析结果对公司营销和销售部门的提供有力指导；有效地识别潜在用户；比传统的销售方式成本要低，减少许多重复性的市场调研工作；对销售的延伸性的提升；对获取用户目的的调研的方便，以及促进生产、库存和销售的环节更优化，使经营决策更加科学更加易于实施。
数据库营销是神秘的黑匣子，数据里面有着很多的神秘信息，用不同的眼光以及方式都会看到不同的结果，用不同的手段和组合更能达到一些更优化的目的，在这个过程和结果流程中，难的数据库营销体系的架立和数据分析统计方法的选择，更难的是对数据库一营销体系的数据组合结果应用和分析，而难上难的确实我们的对数据库营销的思维化应用化的理念和认知。
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