如今，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。

“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，并非基于经验和直觉。而数据将成为新一代互联网上的“天之骄子”，新一代的信仰。

无处不数据

从搜索引擎、社交网络的普及到今天人手皆是的移动终端，互联网上的信息总量正以每年50%的增速不断膨胀，其中90%的信息来自近三年，包括每个月facebook上分享的30亿条内容，每天的Twitter信息，每天淘宝上超过30亿条店铺、商品浏览纪录及上千万的成交、收藏纪录等等。据IDC统计，2011年全球所产生的数据总量是1.8ZB（10的21次方），如果把这些数据刻录到CD碟片中，其摞起来的高度等于地球到月球的距离！

　  数据不仅在“量”上疯狂的增长着，在“源”上也不断的丰富着。目前世界上产生的数据，有近80%是由个人用户产生的；据估计，到2020年全球将有500亿个设备连入网络，地理位置、网络浏览行为、健康数据、甚至基因信息等，都成为技术为个体服务的有效资源，这也意味着商家对每一个用户都将有精准的了解，真正做到与客户的“零距离”接触。正是这种巨大的商业利益的驱使，使得大数据成为国际一流企业竞相投入使用的竞争利器。

　 通过智能手机、视频、社交网络、微博等媒介源源不断地产生了海量的非结构性数据，也即是大数据，为了解客户喜好和预测市场发展提供了大好机会，因为 拥有正确的信息就意味着拥有竞争优势，大数据处理产生的价值已深入影响到企业的运营与维护中，由此也带动了大数据产业链飞速发展。所以如今的时代早已是大数据的时代，它无处不在，无时无刻不影响着人们的一举一动一言一行。

时刻数据着

1大数据下的未雨绸缪

大数据时代的到来，为数据在企业运营中打破时空局限提供了新思路，为“解放数据生产力”提供了新办法。海量的用户访问行为数据信息看似零散，但背后隐藏着必然的消费行为逻辑，哪些产品吸引特定客户群体、哪些手段最具营销感召力、哪些网络广告带来的受众是高质量的？哪些影响因素才最重要？

这些答案往往隐藏在看似孤岛的碎片信息中，需要一个链条把碎片信息串联起来，从软件技术、数据收集、数据挖掘和分析纬度等方面，更好地实现价值数据输出，让营销变得更智能、更快捷、更精准、更高效，其意义尤其重大。通过数据挖掘将电商网站内的用户、产品、内容与营销计划有机结合，使营销形成闭环，从而可以客观地评估和分析营销的效果，发掘客户的潜在真实需求。

2大数据下的战略决策

大数据分析能获悉产品在各区域、各时间段、各消费群的库存和预售情况，进而判断市场趋势，有的放矢地刺激用户需求，并依此按需配产并优化产品，实现从产品开发、生产、销售到物流等的整个链条的智能化和快速反应。

大数据时代的脚步越来越快，融合社交、搜索、地图等和用户流量相关的各类数据，进行有效过滤和有机组织将成为电商决策和价值创造的基石。出身于互联网行业的电商们已经先知先觉，意识到未来对数据收集和分析能力的强弱将可能决定自身的核心竞争力，数据力就是企业的生命力。从而引导运营和营销的方向；他们应该意识到数据服务的变革将是电商未来发展的必由之路。          

企业应有远见卓识，重视数据系统的构建，打造基于数据采集、过滤、分类、存储、挖掘、关系模型、基于数据的应用开发与决策支持等一整套数据仓库体系架构，这样才能在大数据时代不至于迷失方向，不至于成为落伍者和被淘汰者，才能把握机遇先知先觉。进行企业的一系列战略规划，赢得市场先机。

3大数据下的方案实施

阿里巴巴在杭州召开西湖品学·大数据峰会，请副总裁车品觉来跟一些媒体交流了下大数据心得。车品觉先生的数据十诫充分说明了大数据下公司战略方案实施所需要关注的焦点以及公司如何正确对待大数据，如何恰到好处的运用大数据？

自阿里巴巴成立十多年以来，阿里巴巴已经积累了包括交易、金融、SNS、

地图、生活服务等多种类型的数据，这些数据之间相互关联，拥有超过100PB已处理过的数据，如何运用好这些大数据，则成为数据时代阿里人的共识。

 阿里巴巴拥有超过100PB已处理过的数据，从数据思维到数据的商业价值，而阿里巴巴对数据未来的一些布局，在整个数据应用体系上已经确定两个方针，

第一个从IT到DT，从管理、控制到点燃和激发，DT就是点燃整个数据和激发整个数据的力量，让他被社会所用，让他被销售所用，让他为制造业所用，为消费者信用所用；第二个让阿里巴巴的数据、以及数据工具能够成为中国商业的基础力量，推动整个中国经济变革的发展。

关于数据的实践，一切从问题开始，从实践中提炼数据，让数据的体验变得超级简单，让数据跟着人走，然后颠覆性来自分类跟重组等等，我们要让人做人擅长做的事，机器做机器擅长的事。千万不要倒过来，人做了机器擅长的事，以及机器做了人擅长的事，这样效率就会降低。更不要谈方案实施以及产生的巨大效益了。

让数据成为一种信仰

阿里大数据峰会探讨的是如何激发数据的能量，让数据成为一种信仰，让数据发挥它的商业价值。

数据标准化，工程化，巨量数据如何被储存与计算，是大数据能否被应用并实现价值的基础，支撑大数据运算的底座就是云计算，目前阿里单集群规模达到5000台，这标志着阿里在云计算领域已经和大数据中心的平台级互联网公司谷歌、亚马逊有一比拼，说是云计算的标杆或不为过。以下数据可以佐证以下，以2013年双11为例，在当天1.88亿笔交易中，75%的交易都在阿里巴巴旗下的阿里云平台上运行，2012年这一比例只有20%。天弘基金移入阿里云后，余额宝3亿笔交易的清算可在140分钟内完成，阿里云平台经过数年的搭建和发展，已经承载着海量的大数据分析计算。

制定一个可行的大数据发展策略，并确保企业决策者有持续的兴趣和投资，企业需要确保持续投资是基于可量化的业务成果。换句话说，企业领导者需要能够看到实施大数据发展战略的优点。

企业要做到这一点，必须确保有一个或多个高层领导积极参与和赞助大数据发展战略。同样至关重要的是业务和IT部门之间的密切合作。确保各部门对于大数据分析的所有投资的商业价值的正确理解。

大数据战略的成功取决于找到一个合适的解决问题的办法，大数据技术可实现结果为低成本、近实时的数据分析铺平了道路，将能够帮助企业近乎实时地响应瞬息万变的市场需求，并从其资产中获得更多价值。