个性化定价会让顾客觉得不公平吗？

不公平？

虽然个性化的定价和促销能在很大程度上提升企业的利润，但是很多企业还是犹豫：顾客会不会觉得个性化的价格不公平？万一引起一场危机怎么办？

亚马逊的尝试
亚马逊就曾经因此遭遇了一场风波。2000年，顾客们发现亚马逊对不同的顾客收取不同的价格：同样一张DVD，卖给新顾客的价格要比老顾客低4美元。亚马逊的解释是：这是亚马逊针对不同顾客提供的随机优惠折扣，然后根据顾客对折扣的反应，重新衡量产品对每一个顾客的定价。
从结果来看，顾客觉得他们买得越多、越频繁，反而被索要更高的价钱。这让亚马逊的老顾客们很不满意：“网站认定经常上亚马逊买东西的顾客已经被‘征服’了，不介意或不注意自己买东西要多付3%～5%的钱。”虽然亚马逊后来解释说：“这是调查顾客对不同折扣额的反应，仅仅是简单的价格测试”，但是老顾客仍觉得他们受到了“网上的奸诈之徒”（亚马逊）不公平的待遇。
有些经理人提出了一个建议：“采取亚马逊的方法，但别被顾客抓住！”他们建议企业隐瞒歧视定价的事实，或者用“抽奖”的幌子来应对顾客的质疑。但是，隐瞒不是最好的办法，如果顾客自己发现了企业“奸诈的”个性化定价或促销策略，企业难免会重蹈亚马逊的覆辙。

设置门槛
为什么亚马逊的做法让顾客觉得难以接受？
顾客是否认定个性化的定价和促销是不公平的“歧视”呢？
企业之所以招致顾客的反感，一个共同的原因是：他们对个性化的价格理解错了。Forrester Research的分析师Carrie Johnson曾经强调：“个性化价格不是‘扔’给顾客不同的价格，而是应该把降价或者优惠券作为对不同顾客的奖励，并且为那些愿意多付钱的顾客提供更多的价值”。
想一想，在现实生活中，我们看到前面排队的人因为有打折卡或优惠券，而支付了比自己低的价格，我们并不会觉得不公平。因为前面的人为了拿到打折卡排了半小时队，或者花了十分钟来剪优惠券，而我们不愿意花费这些时间。
我们在飞机上知道坐在自己身边的人只为机票付了70%的钱，而我们买的是全票的时候，我们也不觉得难过。因为身边的人可能需要提前三星期预订机票，而且还不能退订，而我们由于行程不确定所以需要能够随时改签的机票。
如果提供的折扣是对顾客努力的奖励，要求的额外支出换来了顾客需要的价值，大家就不会觉得不公平。顾客觉得不公平的是：他们仅仅因为身份的不同，就被索要不同的价格。
为了让顾客感到公平，实施个性化价格策略的企业需要提供一个“门槛”，来分割产品不同部分的价值。愿意付出努力并“跨”过门槛，说明顾客愿意付出一些努力或放弃一部分产品的价值来换取更低的价格；而不愿意“跨”过门槛，说明顾客在乎产品的某部分价值，愿意为这部分价值买单。需要注意的是，这个“门槛”并不是用来识别顾客的支付意愿的，只是为了分割产品的价值，使得这部分价值只能被支付高价的顾客享受。
比如在音像店的例子中，假设我们向鲍勃和露西收取不同价格之后，却同时提供一样的DVD，露西估计会气得跺脚。露西之所以愿意付全价60元，是因为她喜欢比别人更早地观看影片，而现在鲍勃付40元竟然可以和她同时看到影片。
但是，如果我们设置一个门槛：鲍勃在第一时间购买只需要支付40元，但是在两周之后才能取到货。这个门槛把观看电影时间的价值和电影内容的价值分割开。所以，露西就不会觉得不公平：因为鲍勃是需要付出推迟观看时间的成本。同时，鲍勃也非常高兴：他愿意牺牲“第一时间观看影片”这部分价值来节省20元钱。这样一来，音像店可以让鲍勃和露西都在第一时间购买，付出各自心中的最高价格，同时还买得满意，丝毫没有不公平的感受。

个性化价格的未来

亚马逊的失败让不少人对个性化定价在电子商务中的应用前景持悲观态度。亚马逊自己也说：“这个办法（个性化定价）很愚蠢，因为容易被发现”。他们认为顾客在网络中更容易伪装成支付低价者，当顾客知道亚马逊为新顾客提供低价之后，便纷纷注册新用户，希望得到更低的价格。
虽然到目前为止个性化定价在电子商务领域中非常成功的案例还不多，但不可否认的是：相比实体商店，电子商务网站在实施个性化定价方面有天然的优势。他们能搜集到大量丰富的顾客购买数据，有成熟的个性化技术来识别顾客的偏好和支付意愿，而且能较容易地为不同的顾客呈现不同的价格。比如，在实体店里，产品的标价是一样的，个性化的定价主要通过发放优惠券来进行；但是在零售网站上，产品的标价不需要一样，可以很方便地对不同顾客呈现不同的价格。
正如我们前面所提到的，人们对个性化定价在电子商务中的应用持悲观态度的原因之一是顾客在网络中容易伪装，换个“马甲”就能得到低价。但是，这个担心的前提是顾客能够容易地识别商家个性化定价的机制。就像航空公司的价格歧视一样，个性化定价的机制也不只是依赖简单的原则，而是慢慢向复杂的机制发展。
正如之前的例子提到的：以前“维多利亚的秘密”按照性别来进行价格歧视，但是后面的机制已经考虑了购买历史、企业存货、产品成本和促销预算限制等因素。顾客可能很容易知道伪装成男性或新用户有利可图，但是无法知道伪装什么样的购物历史能获得某个产品的优惠。
退一步讲，就算顾客最终知道了这个机制，企业还为个性化定价提供了“门槛”，让顾客能欣然接受不同的价格。
考虑到电子商务的先天优势以及愈加复杂的定价机制，我们对个性化定价在电子商务领域的前景是乐观的。在不久的将来，不仅个性化定价工具在电子商务等领域能得到更加广泛的应用，而且顾客的历史购买数据将会被各类电子商务网站共享，使得企业能够更加准确和迅速地捕捉到顾客支付意愿的变化：在亚马逊购买了《时尚先锋香奈儿》电影并评价不错的顾客，再到香水网站购买“香奈儿5号”的时候，呈现给她们的价格会和其他顾客不同。网站上商品的价格，也有可能像航空机票一样，随着每一位顾客的每一笔交易每分每秒都在变化。

基于地理位置服务（LBS）与个性化定价的结合
当你走进星巴克的时候，Foursquare和Shopkick等基于地理位置信息的应用允许你在智能手机上“签到”。作为频繁访问星巴克的用户，星巴克可能提供给你一张1美元的代金券或免费咖啡。用户使用智能手机“签到”不仅是一个客户忠诚计划，还能够收集用户行为数据。比如，商家可以使用优惠券或积分等方式，鼓励用户提供诸如“签到”时购买了什么商品或花费了多少钱等更加详细的信息。
比如，同样是每天来星巴克买咖啡的两位用户，但是他们来星巴克的时间和购买的饮品截然不同：Tom每天早上买一杯美式咖啡，苏珊每天中午买一杯柠檬茶或中式茶。那么，星巴克提供给他们的优惠券应该有所不同：我们可以提供给Tom新推出的免煮咖啡的优惠券，而提供给苏珊盒装白茶的优惠券。这些用户的行为信息能够允许商家为用户提供个性化的电子优惠券。
随着基于地理位置服务应用的崛起，商家对消费者的了解已经不仅仅是谁花了多少钱购买了什么商品。LBS增加了用户行为的一个重要维度，我们现在可以知道谁在什么地方、什么时间花了多少钱购买了什么商品，这可以帮助我们构建一个更加全面的消费者兴趣和行为图谱。
在这个全面兴趣和行为图谱上面，对客户进行个性化定价与促销可以有效地帮助商家实现利润最大化，在正确的时间、地点，将正确的打折优惠信息发送给正确的消费者。基于LBS的个性化定价与促销不仅帮助商家提高了识别用户的精准营销效果，同时也方便用户实时实地享受个性化的优惠信息获取，提高用户体验。
（本文选自北大光华管理学院教授、北京百分点科技创始人苏萌的《个性化，商业的归来》一书）

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