Uber背后的强大逻辑

      近几年，随着Uber和Airbnb的风行，“共享”一词走入千家万户，共享经济也随之繁荣。然而，与以车、房为代表的实物共享不同，互联网行业萌生了别样的共享——虚拟资源共享。

      根据工信部的数据，中国固定宽带用户已达2.1亿，光纤到户已达9006.9万，8M及以上用户占宽带用户的比例达到53.4%。

      众所周知，带宽分为上行带宽和下行带宽。然而，日常生活中，大多数人只使用下行带宽，比如下载、在线观看。上行带宽却很少使用，绝大部分时间都在闲置。这就催生了共享的空间。

      另一方面，电商、视频、游戏等行业的企业却亟须大量宽带资源。连接资源供给方与资源需求方，打通其中的流通壁垒，是以Uber为代表的共享经济模式的核心所在，同时也是星域CDN（内容分发网络）的基础。

      与传统CDN向运营商批量采购带宽资源的模式不同，星域CDN通过将智能硬件终端赚钱宝作为CDN节点的方式，向用户采集闲置的带宽与计算资源，并通过大数据的算法进行配置、调度，然后将其以远低于传统CDN的价格出售给需要的企业。据迅雷CTO、迅雷子公司，星域CDN运营方网心科技CEO陈磊介绍，目前已发售20万台赚钱宝，而赚钱宝是星域CDN未来最主要的扩容方式。

      随着赚钱宝的不断发售，星域CDN的节点会不断增多，最终会趋于无限。这是一个按照Uber模式建立的产品，虚拟资源共享。

      迅雷赚钱宝价格只有158元，用户每月收入70元。不到三个月就回本了。这个案例是想告诉大家，Uber逻辑无处不在。

      我与史贤龙老师在昆明约定讲“Uber+”方法论，因为很多人想知道自己的行业怎么“Uber+”，我们不是神仙，不可能做出每个行业的方案，但有可能提供方法论。

      看Uber大致有两个角度，一是就Uber谈Uber；二是讲方法论，跳出Uber看Uber。

从Uber谈Uber 

      现在的微信朋友圈，天天在转Uber。我看了一下关于Uber的收藏，大致在谈这样几个问题。

      一是谈卡兰尼克创立Uber的励志故事。好在卡兰尼克的故事还真精彩，卡兰尼克的“好斗”也让励志故事更精彩。

      二是谈Uber的编程逻辑。比如Uber为什么不抢单？Uber为什么不做预订？Uber为什么界面不设目的地？Uber为什么不做现金交易？这是中国的滴滴快的做的事，Uber为什么不做？

      三是谈Uber的新运营模式。比如每个城市的团队不超过三五人，地方团队的自主权，一个去中心化的组织，却有“可以复制的打法”。

      四是谈Uber的行业内延伸。比如Uber开始做Uberpool，即多人拼车；Uber开始进入快递行业了等，Uber开始做UberEats。

      五是谈Uber与出租车行业的冲突。如世界各地出租车司机罢工；Uber与政府的冲突，如中国政府对Uber比欧洲更“开明”；欧洲政府审定Uber互联网公司还是出租车公司，两者的法律地位有什么不同；Uber司机与Uber打官司，他们到底是雇佣关系还是独立运营商？那些质疑Uber的人一般不会放过这样的机会。

      上述几方面，每一方面都像电视剧，Uber善于打公关牌，把每次商业活动都变成公关活动，所以媒体免费在为Uber做广告，我们都是推波助澜者。

      上述几方面，都是就Uber谈Uber。当然，也有跳出Uber看Uber的，比如史贤龙老师，他认为未来的互联网+，可能就是“Uber+”，比如UberEats，这就是Uber与餐饮的结合。每一个行业都需要一个Uber？Uber让多少行业害怕？这些都是跳出Uber看Uber。

      跳出Uber看到了什么呢？Uber给出了两个思维方式，一是共享经济，二是智能链接。

      1．共享经济

      目前受追捧的是共享经济，反而智能链接没人谈。为什么会出现这种情况呢？主要是共享经济给消费者带来的短期价值更大，对社会的冲击也更大。

共享经济，就是固定成本已经发生，只需要支付变动成本。这会让整个社会的成本结构发生改变，让消费者受益，让垄断者难受。共享经济在大众方面不存在接受障碍，没有技术术语。

      如果指向共享经济，那么就要看看还有哪些冗余资源，哪些能够共享？如何让冗余资源变成社会经济资本？按照这个思路，“Uber+”相对比较简单。

      2．智能链接

      其实，冗余资源早就存在，Uber给了一个让社会共享的手段。比如以前过时的小人书、破家具，曾经的旧货市场。但共享经济并没有起来，主要是缺乏智能链接手段。

      我在谈Uber时，更多地看到了智能链接这个方面，这个方面对世界的改变或许更大。

      Uber逻辑的本质是用价值链接取代价值传递。我讲Uber的方法论也主要围绕这个视角。

      价值传递，就是现在的电商平台，把线下百货商场搬到线上，然后消费者在网上找东西。电商平台的陈列逻辑与大卖场一样，谁交钱最多就让谁占据最佳位置。一句话，资源是按钱分配的，消费者看到的是按钱分配的结果。这就是目前电商的做法，是以厂商为主体的做法。

      资源最佳配置是按钱配置的。

      过去线下是按钱配置资源，现在电商还是按钱配置资源，而互联网将击穿一切资源壁垒。

      互联网的穿透性，将把一些商业元素降到最低。马云实际上就是早期的门户网站，或者叫商品门户网站。做的是价值传递，并靠价值传递赚钱。

智能链接、价值链接将把它们干掉。

      Uber代表的价值链接，就是怎么把对消费者最有利的方案、产品找出来。这就是为什么Uber不做抢单、不做预订、不做现金交易、不在界面设目的地的原因。因为这样做对用户最有利。同样是一句话：对消费者，把最适合的产品找出来；对厂商，让最适合的产品与消费者见面。

      这就是价值链接。

      价值链接要解决三个问题：怎么知道你想要什么？怎么找到你想要的？怎么呈现给你？这一切都与平台无关。

      无论是否共享，只找到对你最有利的、最有价值的。如果没有智能链接，共享难以实现。

      工业文明是靠管理提升资源配置，互联网时代是让大数据和智能算法配置资源。

      价值链接要解决的方法论，关键是需求识别，即消费者想要什么，然后在网上搜出来。不懂电脑的觉得很难，懂电脑的觉得不难。

      1．需求识别

      消费者需求识别，有的很容易，如打车，有的很难，如买机器。有的看起来很难，实际很容易。如买机器，看起来很难，其实机器是有参数的，只要把参数输入电脑，找到反而容易，只是时间稍长一点。

      最难的需求识别是带价值观的，比如一款服装，有人觉得好看，有人觉得难看。有人今天觉得好看，明天觉得难看。有些女孩子买衣服时觉得好，买回来后觉得不好，放在衣柜里不穿，或者回去退换，这就是价值观在变。

      但即使是最难的，在互联网面前也会变得简单，因为有DT，即数据技术，俗话说的大数据。

      什么是大数据？就是你的每次消费甚至网上浏览留下的痕迹，这些痕迹多到一定时候，就能够反映你的倾向性，或者反映你的价值观。 

      价值观需求一旦被识别出来，产品匹配就很容易了。我喜欢无印良品风格的东西，所以基本上很多衣服都是。从上个月开始，无印良品在中国启动会员卡系统，就是为了更好地搜集客户的价值观需求。

      人很奇怪，自己有时都不了解自己，互联网能够比自己更了解自己吗？我觉得行为比动机更清楚地表明了自己，比如，我们知道很多人实际购买的东西不是首选品牌，这就是行为与动机有差异。

      互联网大数据，就是用过去的行为推测现在或未来，当然不一定完全准，因为需求是会变化的，比如我原来喜爱一种颜色，现在的偏好变了。

从方法论上讲，需求识别很简单：

      一是显性需求，人为输入，比如，我一定想买红色的服装，尽管我以前一直买其他颜色；或者我想在夏天买秋装，或者我一定要买什么品牌，或者我要买什么价位的产品。这些硬性需求，不需要用大数据，是必须满足的。

      二是大数据的偏好分析，或者倾向性分析。比如，偏好什么款式，尺码是多大。大数据很容易解决。

      2．智能搜索

      一旦完成了需求识别，第二步就是智能搜索。谷歌、百度的搜索还是相对简单，未来做更复杂的智能搜索，在技术上并不难，除非你不开放搜索路径，比如腾讯与阿里相互封锁搜索路径。 

      智能搜索，就是把最符合你需求的东西找出来，哪怕你是个新品牌，哪怕你没有交流量费。除非你没有在互联网上留下痕迹，否则总能找到你。

      这个过程做得好，可以与是否交钱无关。过去无论线上线下，商业推广都是要付费的，而付费是一定要社会全体承担的。智能搜索未来可能会替代商业推广。

      3．智能链接

      第三个环节就是智能链接。我们现在在电商平台看到的是厂商的陈列，消费者得花时间去找。

      智能链接不同，就是为你定制页面，根据需求识别和智能搜索的结果，给你定制页面。

      可以是唯一产品，如Uber司机；也可以是一个清单，比如适合你的服装，选列出10款让你挑，如果不满意，再替换10款。如果再不满意，重新输入需求，重新搜索，然后提供一个清单让你挑。

      智能搜索、链接，是提供一种可能性，从销售上说就是增加了销售机会。不一定总是最优的。但智能的本意是，快速试错、快速调整。

      智能化，已经不是很高的门槛。至少入门级，并不难。往超大规模走，那是另一个天地，需要真正操盘过大数据的人才能说出是怎么回事。

作者公众号：liuchunxiong1964

编辑高冬梅：249774032@qq.com

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